Q: Muss meine KI-Architektur komplett neu gebaut werden?

Nein. Wir starten mit den kritischen Stellen , wo die größten Risiken liegen: Prompt-Handling, RAG-Schnittstellen, Agentenrechte, Datenquellen. Schritt für Schritt werden Guardrails, Policies und Evaluationsharnesses eingebaut – ohne Ihr Projekt zu verlangsamen.

Question 1

Was ist der Unterschied zu einem normalen Penetrationstest?

Accepted Answer

Ein klassischer Penetrationstest untersucht Netzwerke, Anwendungen und Infrastrukturen auf Schwachstellen, zum Beispiel durch Injection Tests, Fehlkonfigurationsanalysen oder Angriffe auf Zugangsdaten.

KI Ethical Hacking geht darüber hinaus und prüft das Verhalten von Modellen und ihrer Laufzeitumgebung, eine Ebene, die in herkömmlichen Pentests nicht berücksichtigt wird. Dabei werden LLMs, Generative KI und Agentensysteme auf Manipulationsmöglichkeiten getestet, etwa durch Jailbreaks, Prompt Injection, Memory Poisoning, Datenlecks oder den Missbrauch angebundener Tools und Schnittstellen.

Question 2

Muss ich wirklich ein Ethical Hacking für KI machen – reicht nicht meine IT-Sicherheit?

Accepted Answer

Künstliche Intelligenz bringt Risiken mit sich, die von klassischer IT-Sicherheit nicht abgedeckt werden. Modelle wie LLMs oder Agentische KI verhalten sich probabilistisch und nicht deterministisch. Dadurch können sie unerwartete Ausgaben erzeugen, Anweisungen falsch interpretieren oder sich bei identischen Eingaben unterschiedlich verhalten.

Diese Eigenschaften schaffen neue Angriffsflächen, etwa durch Prompt Injection oder Prompt Poisoning, durch Manipulation von Kontext- und Arbeitsspeicher, durch unautorisierte Nutzung von Tools oder Schnittstellen, durch gezielte Datenabflüsse, durch Halluzinationen, die falsche aber plausibel wirkende Aktionen oder Informationen erzeugen, sowie durch manipulierte Workflows oder Lieferkettenangriffe auf Modelle und Plugins.

Unser KI Ethical Hacking simuliert diese Szenarien praxisnah und zeigt auf, wo Modelle, Agenten und Pipelines manipulierbar sind und an welchen Stellen vertrauliche Informationen gefährdet sein können.

Question 3

Brauchen wir alle diese Standards (OWASP, NIS2, AI Act)?

Accepted Answer

Nicht jedes Unternehmen muss alle bestehenden Standards und regulatorischen Vorgaben vollständig umsetzen. Entscheidend ist, welche Anforderungen tatsächlich auf Ihre Branche, Ihre Rolle und Ihre KI-Systeme zutreffen. Wir unterstützen Sie dabei, die relevanten Normen und Rahmenwerke zu identifizieren und richtig einzuordnen. Dabei klären wir, welche Vorgaben verpflichtend sind und welche als Best Practice gelten, um Sicherheit, Compliance und Nachvollziehbarkeit zu stärken. Sie müssen nicht alles gleichzeitig erfüllen. Wir priorisieren gemeinsam mit Ihnen und ordnen Ihre bestehenden Risiken den jeweils passenden Anforderungen zu. So schaffen Sie eine klare, zielgerichtete und ressourceneffiziente Umsetzungsstrategie.

Question 4

Was bekomme ich als Ergebnis in die Hand?

Accepted Answer

Sie erhalten nachvollziehbare und belastbare Evidenzen, darunter einen technischen Bericht mit detaillierten Befunden, konkrete Handlungsempfehlungen zur Behebung identifizierter Schwachstellen, Protokolle der durchgeführten Re-Tests sowie eine Management Summary für Entscheidungsträger. Bei Bedarf stellen wir zudem ein vollständiges Dossier bereit, das direkt für Audits, Zertifizierungen oder behördliche Nachweise verwendet werden kann.

Question 5

Wie läuft ein Projekt konkret ab, wenn ich noch nie KI Ethical Hacking gemacht habe?

Accepted Answer

Wir starten mit einem kurzen Scoping-Gespräch, um Use Case und Ziele zu verstehen. Danach folgt ein strukturierter Prozess: Recon → Angriffsszenarien → Tests → Analyse → Reporting → Re-Test. Sie werden Schritt für Schritt mitgenommen – transparent und ohne Fachchinesisch.

Question 6

Warum brauche ich Secure-by-Design zusätzlich zum Red Teaming?

Accepted Answer

KI-Red-Teaming zeigt Schwächen jetzt sofort. Secure-by-Design sorgt dafür, dass zukünftige Modelle, Workflows und Agenten von Anfang an sicher entwickelt werden – und nicht erst nachträglich gehärtet werden müssen. Das spart Kosten, reduziert Risiken und verhindert, dass Sicherheitslücken sich über Versionen und Updates einschleppen.

Question 7

Muss meine KI-Architektur komplett neu gebaut werden?

Accepted Answer

Nein. Wir starten mit den kritischen Stellen, wo die größten Risiken liegen: Prompt-Handling, RAG-Schnittstellen, Agentenrechte, Datenquellen. Schritt für Schritt werden Guardrails, Policies und Evaluationsharnesses eingebaut – ohne Ihr Projekt zu verlangsamen.

Question 8

Welche Standards sind für Secure-by-Design in KI relevant – und muss ich die alle erfüllen?

Accepted Answer

Nicht jeder Standard gilt für jedes Unternehmen. Für KI Security sind u. a. OWASP GenAI/LLM Top 10, NIST AI RMF, ISO 23894 und EU-Vorgaben wie AI Act und NIS2 relevant. Wir helfen Ihnen, nur das umzusetzen, was für Ihre Branche und Rolle wirklich zählt – Pflicht vs. Best Practice – und liefern dafür die passenden Artefakte.

Liefern Sie KI-Features, die Ihre Auditoren wirklich absegnen

Wert auf einen Blick

Risiken verstehen

Klassisches ML (Machine Learning)

LLM (Large Language Models)

Agenten/Agentische KI (Autonome Agenten)

Unsere Leistungspakete

AI Secure-by-Design Architektur

AI Ethical Hacking

Compliance-Kit (AI Act & NIS2)

Unser Ansatz: KI-Sicherheit von Anfang bis Ende

Ethical Hacking Prozess

Secure-by-Design Prozess

1
Scoping & Vorbereitung

2
Recon & Informationsgewinnung

3
Angriffsszenarien entwickeln

4
Testdurchführung

5
Reporting & Mitigation

6
Re-Test & Continuous Ethical Hacking

Für Ihre Stakeholder zugeschnitten

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Häufig Gestellte Fragen

Vertrauenswürdige, auditierbare KI-Systeme aufbauen